심혈관질환 예측 도구에 유방 밀도 추가 활용…"예측력 향상"

왼쪽부터 강북삼성병원 헬스케어데이터센터 류승호 교수, 헬스케어데이터센터 장유수 교수, 한양대학교 박보영 교수, 한양대학교 마이트랜 교수(사진제공: 강북삼성병원).
왼쪽부터 강북삼성병원 헬스케어데이터센터 류승호 교수, 헬스케어데이터센터 장유수 교수, 한양대학교 박보영 교수, 한양대학교 마이트랜 교수(사진제공: 강북삼성병원).

국내 의료진이 유방 밀도로 여성 심혈관질환(Cardiovascular disease, CVD) 발병 위험 예측력을 높일 수 있다는 연구결과는 발표했다.

강북삼성병원 헬스케어데이터센터 류승호·장유수 교수와 한양대학교 김소연 연구원, 박보영·마이트랜 교수 공동 연구팀은 유방 밀도로 여성의 심혈관질환 발병을 예측할 수 있고 기존 심혈관질환 발생 예측 도구의 예측력을 향상시킨다고 30일 밝혔다.

연구팀은 국민건강보험공단 자료를 활용해 지난 2009년부터 2010년 사이 국가 암 검진으로 유방촬영술 검사를 받은 40세 이상 여성 426만8,579명을 대상으로 10년간 추적 분석을 실시했다.

연구팀은 연령, 성별, 총콜레스테롤, 고밀도 콜레스테롤, 수축기혈압, 흡연 습관 등 6가지 관상동맥 위험 요소를 기반으로 개인의 10년 뒤 심혈관질환 발생 위험을 추정하는 점수인 ‘심혈관질환 위험점수’(Framingham Risk Score, FRS)에 따라 대상자를 10년 후 심혈관질환 발생 위험이 ▲낮은 그룹(심혈관질환 발생 위험 <5%) ▲중간 그룹(발생 위험 5%≤<10%) ▲높은 그룹(발생 위험≥10%)으로 분류했다.

또 국가 암 검진에서 유방촬영술 유방 밀도에 따라 ▲1형: 거의 대부분 지방 (실질 <25%) ▲2형: 섬유선조직이 흩어진 경우 (실질 25-50%) ▲3형: 치밀도가 균일하지 않은 경우 (실질 51-75%) ▲4형: 매우 치밀 (실질 >75%) 으로 분류했다.

그 결과, 전체 그룹의 심혈관질환 발생 위험도는 ▲유방 밀도가 매우 치밀한 4형과 비교하여 ▲치밀도가 균일하지 않은 3형의 경우 1.12배 ▲섬유선조직이 흩어진 2형의 경우 1.19배 ▲거의 대부분 지방인 1형의 경우 1.37배 증가하여 유방 밀도가 낮을수록 심혈관질환 발생위험도가 높아지는 것으로 나타났다.

장 교수는 “여성의 10년 뒤의 심혈관질환을 예측하기 위해 기존에 잘 알려진 도구(FRS)만 활용하는 것보다 유방촬영술을 통해 확인한 유방 밀도 정보를 추가로 활용했을 때 예측력이 향상되었으며, 특히 저위험군 여성에서 예측력이 가장 높았다는 점에 주목할 필요가 있다”고 강조했다.

한편 이번 연구는 국제 전문 학술지인 ‘Atherosclersis’에 게재됐으며, 과학기술정보통신부가 지원하는 한국연구재단과 정보통신기획평가원, 한양대학교의 일부 지원으로 수행됐다.

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